【作者】

胡杰，林峰，王天田，刘博，黎业辉，张泽阳

【摘要】

分析了现有柴油机氮氧化物(NOx)排放的预测方法，针对选择性催化还原技术(SCR)的控制需求，选用神经网络偏最小二乘法(NNPLS)作为 NOx 排放预测模型建立的基础；该方法通过偏最小二乘法(PLS)提取成分，然后用神经网络(NN)拟合，具有 PLS 充分提取自变量中信息和 NN 非线性拟合性高的优点；并建立了某柴油机 NOx 排放预测模型，该模型预测精度高，训练误差均方根和测试误差均方根分别为 30×10^(-6) 和 62×10^(-6)．

【论文集名称】

2015年

【会议名称】

《内燃机学报》

【下载次数】

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