【作者】

王凤利，邢辉，邱赤东，段树林，李宏坤

【摘要】

为有效地从实测的柴油机机体表面振动信号中提取缸套磨损故障特征，提出了一种改进的自适应集合经验模态分解(EEMD)方法. 针对目前集合经验模式分解方法中两个参数(加入白噪声的幅值系数、集合平均次数)依靠人工选择难以准确获取的问题，通过引入相关系数、相对均方根误差准则以及信噪比分析，给出一种可自适应确定这两个参数取值的方法，提高了信号的分解质量，通过仿真分析验证了改进自适应 EEMD 方法的良好性能. 最后，将该方法应用于柴油机缸套磨损故障特征的提取，以各状态下的实测振动信号的瞬时能量谱和特征分量的能量作为故障特征，实现对缸套磨损诊断和磨损程度的识别.

【论文集名称】

2017年

【会议名称】

《内燃机学报》

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