【作者】

李 欢，黄 英，郝东浩，葛彦悟

【摘要】

为了提高发动机动态转矩估计精度，提出了基于零维燃烧模型的增压柴油机转矩在线预测方法．首先从增压柴油机动态燃烧特性出发，分析了影响动态指示转矩的因素；通过稳态和动态试验获取燃烧放热率参数，并利用神经网络训练出工况参数与燃烧模型参数的关系式，得到能够预测燃烧放热规律的燃烧模型；然后在此基础上对缸内热力过程进行数值求解和算法简化，实现了在线指示转矩估计，具有良好的实时性．由于该方法解耦了工况参数与指示转矩之间的强非线性关系，获得了较高的预测精度，稳态平均相对误差为2%，动态平均相对误差为5%．

【论文集名称】

2016年

【会议名称】

《内燃机学报》

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