【作者】

杜倩颖，倪计民，陈沁青，袁益禧

【摘要】

基于某款柴油机动态试验，以经典DMT模型为参照，研究HILOMOT模型超大样本数据拟合能力。研究结果表明：超大样本量时（75006样本点），针对柴油机排放指标（NOx，CO，THC及碳烟排放），HILOMOT建模误差平均降低了27.7%（最大降幅为45.6%），数学建模质量显著优于DMT模型。因此，在样本点数较多的发动机研究领域，HILOMOT模型具备一定的应用优势。

【论文集名称】

2017年

【会议名称】

《内燃机工程》

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