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基于概率神经网络的船用柴油机共轨系统限流阀故障诊断研究
【作者】
金江善,董晓露·,秦慈伟,桑晓琳
【摘要】
基于船用柴油机高压共轨系统工作原理分析限流阀失效模式,利用AMESim液力仿真平台搭建共轨系统模型,通过仿真分析得出限流阀在3种典型故障模式下的故障特征。建立概率神经网络对限流阀故障进行诊断,结合试验与仿真数据完成网络训练和验证。结果表明:采用概率神经网络可有效地实现限流阀故障诊断。
【论文集名称】
【会议名称】
《内燃机工程》
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