【作者】

陈孔武，陈永全，刘仁龙，李儒龙，丁济凡，李仕成

【摘要】

为提高某3缸汽油机起动工况的快速起动性及满足峰值转速要求，基于最优拉丁超立方设计方法和椭球基神经网络（ellipsoid-based neural network model，EBFNN）模型建立起动油压阀值、起动喷油加浓因子、起动点火提前角偏移及起动平均指示压力偏移等起动控制参数与起动时间、起动峰值转速的关系，并用20组样本数据验证EBFNN模型的准确性；结合带精英策略的非支配排序的遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm II，NSGA-II）对起动时间和起动峰值转速进行优化。优化结果表明：起动时间缩短20.29%；起动峰值转速提高1.93%，大于目标息速300~500r/min。优化后全碳氢、CO、颗粒数排放增加量少于10%，NOx排放降低3.2%，油耗降低16.60%，能很好地满足开发要求。

【论文集名称】

2019年

【会议名称】

《内燃机工程》

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